“En cas de besoin, le gouvernement peut intervenir dans l’algorithme de Twitter.
Vendredi, Twitter a publié la partie de son code relative à l’algorithme de recommandation sur GitHub, où les développeurs publient des données sur les logiciels libres. Le développeur Steven Tey a creusé dans le code et a découvert qu’il existe un mécanisme par lequel le gouvernement américain peut “intervenir” dans le code.
“En cas de besoin, le gouvernement peut intervenir sur l’algorithme de Twitter”, écrit Steven Tey. En fait, @TwitterEng (Twitter Engineering) a même une classe pour cela – “Gouvernement demandé”.
- Pour mettre ces boucles de rétroaction en perspective :
Un utilisateur qui clique sur votre tweet et y reste pendant plus de 2 minutes a une influence 22 fois supérieure à celui d’un utilisateur qui aime simplement votre tweet.
S’il clique sur votre profil par le biais de votre tweet et qu’il aime ou répond à un tweet ? 24x plus qu’un like.
S’il répond à…
- En cas de besoin, le gouvernement peut intervenir dans l’algorithme de Twitter.
En fait, @TwitterEng a même une case pour cela – “GovernmentRequested” (demande du gouvernement)
Tey a établi un lien direct avec le code sur GitHub.
Le 17 mars, Musk a annoncé qu’il allait rendre l’algorithme open source dans le courant du mois et a déclaré : “Notre “algorithme” est excessivement complexe et n’est pas entièrement compris en interne. Les gens découvriront beaucoup de choses stupides, mais nous corrigerons les problèmes dès qu’ils seront découverts !
Our “algorithm” is overly complex & not fully understood internally. People will discover many silly things , but we’ll patch issues as soon as they’re found!
— Elon Musk (@elonmusk) March 17, 2023
We’re developing a simplified approach to serve more compelling tweets, but it’s still a work in progress. That’ll also…
Twitter ouvrira la source de tout le code utilisé pour recommander des tweets le 31 mars.
Notre “algorithme” est excessivement complexe et n’est pas entièrement compris en interne. Les gens découvriront beaucoup de choses stupides, mais nous corrigerons les problèmes dès qu’ils seront découverts !
Nous développons une approche simplifiée pour proposer des tweets plus convaincants, mais c’est encore un travail en cours. Cela…
Tey a également constaté que le “ratio follower-to-follower” d’un utilisateur de Twitter a de l’importance et que le classement des pages est réduit pour les utilisateurs qui ont “un faible nombre de followers mais un nombre élevé d’abonnés”.
1. Your following-to-follower ratio matters.
— Steven Tey (@steventey) March 31, 2023
Twitter's "Tweepcred" PageRank algorithm reduces the page rank of users who have a low number of followers but a high number of followings.
Source ↓https://t.co/CRXVOhYdE9
Twitter vient d’ouvrir son algorithme.
Quelques premiers enseignements :
◆ Votre ratio nombre de followers/nombre d’abonnés est important.
◆ Les abonnés de @TwitterBlue bénéficient d’un coup de pouce dans l’algorithme.Je vais continuer à ajouter d’autres éléments à ce fil de discussion 👇
- Votre ratio abonnés-followers a de l’importance.
L’algorithme PageRank “Tweepcred” de Twitter réduit le rang de page des utilisateurs qui ont un faible nombre de followers mais un nombre élevé d’abonnés.
Source ↓
L’algorithme favorise les abonnés à Twitter Blue. Twitter catégorise également quatre groupes d’utilisateurs, les “power users”, les “Utilisateurs démocrates”, les “Republican users” et “@elonmusk” pour “suivre et comparer” la fréquence d’impression des tweets sur les autres utilisateurs.
3. Twitter identified 4 different user groups to track & compare how often their tweets are being impressed to users:
— Steven Tey (@steventey) March 31, 2023
◆ Power users
◆ Democrat users
◆ Republican users
◆ @elonmusk
Source → https://t.co/SvYxGuMpLp pic.twitter.com/BoUOYTrP5o
- Il semble que les abonnés de @TwitterBlue bénéficient d’un coup de pouce dans l’algorithme.
Source → https://dub.sh/twitter-blue-algo
- Twitter a identifié 4 groupes d’utilisateurs différents pour suivre et comparer la fréquence à laquelle leurs tweets sont impressionnés par les utilisateurs :
◆ Les utilisateurs puissants
◆ Utilisateurs démocrates
◆ Utilisateurs républicains
◆ @elonmuskSource → https://dub.sh/twitter-user-groups
Tey a identifié des facteurs qui influencent le fait qu’un utilisateur fasse ou non la recommandation “Pour vous” et certains facteurs qui pourraient avoir un impact négatif sur le “score de réputation” d’une personne, comme le fait d’être bloqué ou mis en sourdine”.
5. Some negative feedback loops that will reduce your "reputation score" on Twitter:
— Steven Tey (@steventey) March 31, 2023
◆ Getting blocked
◆ Getting muted
◆ Abuse reports
◆ Spam reports
◆ Unfollows (not as heavily penalized as the above 4 though)
Source → https://t.co/gwb4O0iYTy pic.twitter.com/wg4QVTS1H9
- Quelques facteurs déterminent si votre tweet apparaîtra dans l’onglet “Pour vous” de quelqu’un, principalement la probabilité que l’utilisateur :
◆ like/RT votre tweet
◆ cliquer sur votre tweet et y répondre/s’y attarder pendant >2 minutes
◆ consulte votre profil 👀Source → https://dub.sh/twitter-for-you
- Quelques boucles de rétroaction négatives qui réduiront votre ” score de réputation ” sur Twitter :
◆ Être bloqué
◆ Mise en sourdine
◆ Rapports d’abus
◆ Rapports de spam
◆ Unfollows (pas aussi fortement pénalisé que les 4 précédents)Source → https://dub.sh/negative-signals
Les élections présidentielles ont également un impact sur l’algorithme et sur la manière dont un candidat apparaîtrait pour un utilisateur à suivre.
9. So far, I've scoured both the Twitter Algorithm repos but I still haven't found anything about the following:
— Steven Tey (@steventey) April 1, 2023
◆ If a tweet containing a link will be ranked lower
◆ If bookmarking a tweet will boost its rankings
It looks like these are more myths than facts but I'll report…
- Les élections présidentielles sont également un autre élément important de l’algorithme de Twitter.
Il peut :
◆ Recommander des candidats aux élections à suivre : https://dub.sh/twitter-gov-election
◆ Supprimer la désinformation pendant les élections : https://dub.sh/twitter-gov-election-msnfo
- Jusqu’à présent, j’ai parcouru les deux dépositions de Twitter Algorithm mais je n’ai toujours rien trouvé à propos de ce qui suit :
◆ Si un tweet contenant un lien sera moins bien classé
◆ Si la mise en signet d’un tweet augmente son classementIl semble qu’il s’agisse plus de mythes que de faits, mais je vais faire un rapport…
Twitter a annoncé la publication du code vendredi et en mars de l’année dernière, juste avant son achat de la plateforme pour 44 milliards de dollars, Elon Musk a déclaré que l’algorithme de Twitter devrait être open source.
Most of the recommendation algorithm will be made open source today. The rest will follow.
— Elon Musk (@elonmusk) March 31, 2023
Acid test is that independent third parties should be able to determine, with reasonable accuracy, what will probably be shown to users.
No doubt, many embarrassing issues will be… https://t.co/41U4oexIev
La majeure partie de l’algorithme de recommandation sera mise en open source dès aujourd’hui. Le reste suivra.
Le test décisif est que des tiers indépendants devraient être en mesure de déterminer, avec une précision raisonnable, ce qui sera probablement montré aux utilisateurs.
Il ne fait aucun doute que de nombreuses questions embarrassantes seront…
@elonmusk
Aujourd’hui marque une nouvelle ère de transparence pour Twitter. 🧵
Nous partageons avec le monde entier une grande partie du code source qui alimente notre plateforme. Visitez notre blog pour en savoir plus sur cette initiative : https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2023/a-new-era-of-transparency-for-twitter
@TwitterEng
La découverte par Tey de l’option d’intervention “Gouvernement demandé” dans le code fait suite aux révélations des Twitter files, une série de rapports détaillant les discussions internes à Twitter sous sa précédente direction.
Ces dossiers décrivent les efforts de censure de l’entreprise et sa collusion avec les agences gouvernementales pour atteindre ces objectifs. L’un des lots de ces dossiers, rédigé par Michael Shellenberger, montre qu’un grand nombre d’anciens agents du FBI travaillaient pour Twitter, tandis qu’Elvis Chan, agent spécial superviseur du FBI à l’époque, a été le principal agent à demander à Twitter de censurer de nombreux articles, notamment ceux concernant “l’ordinateur portable de l’enfer” d’Hunter Biden.
Un autre lot de dossiers a montré que des agences fédérales, dont le FBI et le département de la sécurité intérieure, se sont associées à des sous-traitants pour “faire pression sur Twitter afin qu’il modère le contenu” et utiliseraient des portails d’information pour envoyer des informations constantes à Twitter sur les comptes à restreindre.
